map/reduce
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-def f(x): return x * xr = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])result = list(r)print(result)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
educe(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
例：把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579
from functools import reducedef fn(x, y): return x * 10 + yresult = reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])print(result)
filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数def is_odd(n): return n % 2 == 1result = list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))print(result)
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序
result = sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)print(result)